Arroyo Labán, Kiel EnriqueToledo Rengifo, Nuria2026-03-172026-03-172025Toledo, N. (2025). Estimación de la curva ambiental de kuznets: relación entre deforestación y crecimiento económico en departamentos del Perú [Tesis de pregrado, Universidad Antonio Ruiz de Montoya]. Repositorio Institucional UARM. https://hdl.handle.net/20.500.12833/2877https://hdl.handle.net/20.500.12833/2877Este estudio evalúa la validez empírica de la Curva Ambiental de Kuznets para deforestación (CAK-d) en el Perú, utilizando un panel departamental para el periodo 2001-2024. Se estimaron modelos de datos de panel con estimados de efectos fijos y forma cuadrática del ingreso, empleando dos indicadores de pérdida forestal (pérdida de bosque amazónico y pérdida de cobertura arbórea) e incorporando drivers estructurales como expansión agropecuaria, infraestructura urbana, superficie legal de conservación y stock de bosque. Los resultados confirman una relación no lineal y estadísticamente significativa entre crecimiento económico y deforestación; sin embargo, los puntos de inflexión estimados, aunque económicamente plausibles, solo son alcanzados por pocos departamentos, por lo que la CAK-d no se valida como patrón generalizado. Además, las interacciones ingreso × formación boscosa muestran que la cobertura de bosque modera el efecto del crecimiento económico: para niveles bajos de stock puede emerger un umbral interpretable, mientras que para niveles medios y altos la reversión no se observa dentro del rango de datos. En conjunto, la evidencia sugiere una dinámica heterogénea donde la deforestación resulta del efecto combinado de crecimiento, estructura ecológica y uso del suelo, lo que exige políticas diferenciadas por territorio.This study assesses the empirical validity of the Environmental Kuznets Curve for deforestation (EKC-d) in Peru, using a departmental panel for the period 2001–2024. Panel-data models with fixed effects and a quadratic specification of income are estimated, employing two indicators of forest loss (Amazon forest loss and tree-cover loss) and incorporating structural drivers such as agricultural expansion, urban infrastructure, legally protected areas, and forest stock. The results confirm a nonlinear and statistically significant relationship between economic growth and deforestation; however, the estimated turning points, although economically plausible, are reached only by a few departments, so the EKC-d is not validated as a generalized pattern. In addition, the income × forest-formation interaction terms show that forest cover moderates the effect of economic growth: for low levels of forest stock an interpretable threshold may emerge, whereas for medium and high levels no reversal is observed within the data range. Overall, the evidence suggests a heterogeneous dynamic in which deforestation results from the combined effect of growth, ecological structure, and land use, implying the need for territorially differentiated policies.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessEconomíaAmbientalinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01