Segregación educativa y desigualdad social en el Perú: un análisis espacial en el nivel secundario

Abstract

Perú es uno de los países con mayor nivel de segregación educativa de América Latina. Esto influye en la calidad de la educación de sus estudiantes del nivel secundario, afectando especialmente sus logros. De esta forma, el presente estudio indaga la segregación educativa socioeconómica desde el análisis espacial, a partir de un estudio de la autocorrelación espacial del Índice Socioeconómico y los resultados educativos de los estudiantes a partir de la Evaluación Censal a Estudiantes. Para ello se calcularon los Índice Global y Local de Moran y la Autocorrelación Espacial Local (LISA) y se realizó un análisis de los gráficos de dispersión y los mapas de Clústeres, identificando las regiones con unas dimensiones de mayor exposición o aislamiento espacial y de uniformidad o agrupamiento espacial. Los resultados muestran regiones con autocorrelación espacial positiva. Estos hallazgos confirman la presencia de segregación espacial en regiones con nivel socioeconómico alto y altos resultados educativos, y regiones con nivel socioeconómico bajo y resultados bajos, los cuales tienen implicancias en el aprendizaje de los estudiantes peruanos de secundaria.AbstractPeru is one of the countries with the highest level of educational segregation in Latin America. This influences the quality of education of its high school students, especially affecting their achievement. Thus, this study investigates the educational socioeconomic segregation from the spatial analysis, from a study of the spatial autocorrelation of the Socioeconomic Index and the students' educational results from the Student Census Evaluation. For this, the Global and Local Moran Indexes and the Local Spatial Autocorrelation (LISA) were calculated, and an analysis of the scatter plots and the Cluster maps were carried out, identifying the regions with dimensions of greater spatial exposure or isolation and uniformity or grouping. The results show regions with positive spatial autocorrelation. These findings confirm the presence of spatial segregation into regions with high socioeconomic status and high educational outcomes, and regions with low socioeconomic status and low outcomes, which have implications for the learning of Peruvian high school students.