Factores asociados a la probabilidad de deserción en estudiantes de posgrado en universidades peruanas de Lima Metropolitana

Abstract

El presente estudio tiene como objetivo determinar la influencia de los factores asociados en la probabilidad de deserción de estudiantes de posgrado en universidades peruanas. La investigación se enmarca en un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental de tipo comparativo, de nivel explicativo y de tipo transeccional. La población estuvo conformada por 100 estudiantes de programas de posgrado de una universidad privada y una universidad nacional. A partir de un nivel de confianza del 95 %, se calculó una muestra de 80 estudiantes, seleccionados mediante un muestreo probabilístico aleatorio simple, lo que garantizó que todos los miembros del universo tuvieran la misma probabilidad de ser elegidos. Para evaluar la influencia de los factores asociados en la probabilidad de deserción, se aplicó un cuestionario estructurado de 31 ítems, el cual alcanzó un alto nivel de confiabilidad (alfa de Cronbach = 0,892). El análisis se realizó mediante un modelo de regresión logística binaria, considerando como variables predictoras las dimensiones institucional, económica, emocional y académica, conforme a los criterios metodológicos propuestos por Cohen (1988), Hair et al. (2010), y Nunnally y Bernstein (1994). Los resultados evidencian que dichas dimensiones inciden de manera directa y significativa en la deserción estudiantil. Es decir, a menor desarrollo o presencia de estas dimensiones, mayor es la probabilidad de que los estudiantes abandonen sus estudios, y viceversa.

The present study aims to determine the influence of associated factors on the probability of dropout among graduate students in Peruvian universities. The research follows a quantitative approach, with a non-experimental, comparative, explanatory, and cross-sectional design. The population consisted of 100 graduate students from one private university and one public university. Based on a 95% confidence level, a sample of 80 students was calculated and selected through simple random probability sampling, ensuring that all members of the population had an equal chance of being chosen. To assess the influence of the associated factors on dropout probability, a structured questionnaire with 31 items was applied, achieving a high level of reliability (Cronbach’s Alpha = 0.892). The analysis was carried out using a binary logistic regression model, considering institutional, economic, emotional, and academic dimensions as predictor variables, in accordance with the methodological criteria proposed by Cohen (1988), Hair et al. (2010), and Nunnally and Bernstein (1994). The results show that these dimensions have a direct and significant impact on student dropout. In other words, the lower the development or presence of these dimensions, the greater the likelihood that students will abandon their studies, and vice versa.