Plan de mantenimiento preventivo centrado en la confiabilidad para mejorar la disponibilidad de los equipos de perforación de una empresa minera, Ica, 2023

Abstract

Esta investigación aborda la implementación de un plan de mantenimiento preventivo centrado en la confiabilidad (RCM) para mejorar la disponibilidad de los equipos de perforación en una empresa minera de Ica durante 2023. A través del diagnóstico inicial se identificaron deficiencias en la gestión de inventarios, capacitación del personal y dependencia entre áreas operativas. El análisis determinó una disponibilidad promedio de 71.84% para los equipos EP 137 y EP 138, revelando una alta variabilidad mensual. El plan de mantenimiento se desarrolló priorizando los sistemas hidráulico, neumático y eléctrico, y aplicando matrices AMFE y análisis de criticidad. Si bien la implementación del plan redujo las paradas no programadas en un 20%, no se logró alcanzar el objetivo de una disponibilidad superior al 85%. La evaluación evidenció la necesidad de incorporar tecnologías como IoT y CMMS para optimizar la predicción de fallas. Además, se propuso mejorar la gestión logística mediante almacenes temporales para repuestos y fortalecer la capacitación continua del personal. El análisis económico reveló una reducción del 15% en los costos operativos, destacando que la inversión inicial generará beneficios a mediano plazo. Se concluye que el método es replicable en otras operaciones mineras, siempre que se adapten los recursos tecnológicos y humanos a las necesidades específicas del contexto.This research focuses on the implementation of a preventive maintenance plan based on reliability (RCM) to improve the availability of drilling equipment in a mining company in Ica during 2023. The initial diagnosis identified deficiencies in inventory management, staff training, and operational dependencies. The analysis determined an average availability of 71.84% for the EP 137 and EP 138 equipment, revealing high monthly variability. The maintenance plan prioritized hydraulic, pneumatic, and electrical systems, applying AMFE matrices and criticality analysis. While the plan reduced unplanned downtime by 20%, the target availability of over 85% was not achieved. The evaluation highlighted the need to incorporate technologies such as IoT and CMMS to enhance fault prediction. Additionally, improvements in logistics through temporary spare parts warehouses and continuous staff training were proposed. The economic analysis showed a 15% reduction in operational costs, with the initial investment expected to yield medium-term benefits. The study concludes that the method is replicable in other mining operations, provided that technological and human resources are tailored to the specific context.