Propuesta de un modelo de gestión de mantenimiento predictivo para una planta concentradora del rubro de minería

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dc.contributor.advisorVillanueva Nehmad, Fernandoes_ES
dc.contributor.authorMiyagui Miyagui, Ricardo Kunioes_ES
dc.contributor.authorCastro Socolic, Christian Davides_ES
dc.date.accessioned2023-04-05T02:41:16Z
dc.date.available2023-04-05T02:41:16Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractThe present study, which is called "Proposal of a predictive maintenance management model for a Concentrator Plant in the Mining sector", has as its main objective to provide a catalog with predictive maintenance techniques that can be applied to each component of the mining machines. the plant seeking to improve its availability and reliability, thus avoiding unnecessary plant shutdowns that generate maintenance cost overruns. The situational analysis of the silver machines is carried out considering 7 families of machines being the primary crusher, secondary crusher, tertiary crusher, conveyor belts, screens, ball mills and cyclone pumps the most important, to which techniques are applied predictive maintenance, currently the plant has an average availability of 91.04%. A predictive maintenance catalog is prepared for the 7 families of machines in the concentrator plant with techniques such as conventional ultrasound (UT), phased array ultrasound testing (UTPA), non-destructive tests (NDT), passive ultrasound (SDT), vibrations (VIB), Thermography (IR), Oil analysis (OIL), Magnetic plugs (TAP), Engine tests (MOT TST) and Electrical tests (ELE TST) as the main ones, finally, it ends with the conclusions and recommendationsen
dc.description.abstractEl presente estudio que lleva por nombre “Propuesta de un modelo de gestión de mantenimiento predictivo para una Planta Concentradora del rubro de Minería”, tiene como objetivo principal proporcionar un catálogo con técnicas de mantenimiento predictivo que se puedan aplicar a cada componente de las máquinas de la planta buscando mejorar su disponibilidad y confiabilidad, evitando así paradas de planta innecesarias que generen sobrecostos de mantenimiento y producción. Se realiza el análisis situacional de las máquinas de la planta considerando 7 familias de máquinas siendo la chancadora primaria, chancadora secundaria, chancadora terciaria, fajas trasportadoras, zarandas, molinos de bolas y bombas de ciclones las más importantes, a las cuales se les aplica técnicas de mantenimiento predictivo, en el periodo 2020 la planta cuenta con una disponibilidad promedio de 91.04%. Se elabora un catálogo de mantenimiento predictivo para las 7 familias de máquinas de la planta concentradora con técnicas como por ejemplo Ultrasonido convencional (UT), Ultrasonido phase array (UTPA), Ensayos no destructivos (NDT), Ultrasonido pasivo (SDT), Vibraciones (VIB), Termografía (IR), Análisis de aceites (OIL), Tapones magnéticos (TAP), Pruebas de motor (MOT TST) y Pruebas eléctricas (ELE TST) como las principales, por último, se finaliza con las conclusiones y recomendaciones.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationMiyagui, R. y Castro, C. (2022). Propuesta de un modelo de gestión de mantenimiento predictivo para una planta concentradora del rubro de minería [Tesis de pregrado, Universidad Antonio Ruiz de Montoya]. Repositorio Institucional UARM. http://hdl.handle.net/20.500.12833/2478es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12833/2478
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Ruiz de Montoyaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.subjectMantenimiento industriales_ES
dc.subjectMineríaes_ES
dc.subjectMaquinariaes_ES
dc.subjectProducciónes_ES
dc.subjectIngeniería industriales_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_ES
dc.titlePropuesta de un modelo de gestión de mantenimiento predictivo para una planta concentradora del rubro de mineríaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
renati.advisor.dni08727841
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7302-6717es_ES
renati.author.dni29688650es_ES
renati.author.dni40864861es_ES
renati.discipline722026
renati.jurorBarinotto León, Víctor Martínes_ES
renati.jurorBinasco Pérez, Carlos Enriquees_ES
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Antonio Ruiz de Montoya. Facultad de Ingeniería y Gestiónes_ES
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_ES
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